在处理多个物体碰撞、堆叠或精细操作时，Seedance 2.0偶尔会出现穿模、悬浮或不自然的加速等“AI怪癖”，它对物体间的空间关系和力学传递的理解仍有很大提升空间。
舉例來說，2024年的一項研究發現，當使用者以禮貌的方式提問，而不是直接下命令時，大型語言模型的回答更好、更準確。更奇怪的是，這其中還存在著文化差異：與中文和英文相比，如果你對日文聊天機器人過於客氣，它們的表現反而會略遜一籌。
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